好玩電腦遊戲為對抗惡意言論英雄聯盟用上了人工智能技術

Riot Games 的《英勇聯合》是一款備受迎接的網絡游戲,在環球佔有數目巨大的玩家群體。對于 Riot Games 來說,對立游戲中的惡意言論是一個龐大的挑釁。長年以來,Riot Games 實驗了不同種類各樣的專業,包含有人工智能專業,對玩家的言行進行監控和率領,贏得了相當不錯的功效。

在 Technolog手機遊戲平台即時社群交流yrevie 網站的采訪中,公司社交體制的首席設計師 Jeffrey Lin 說,他們的體制已經辨認出數百萬的惡意言論,並且,被指認採用辱罵言辭的玩家中,92 的人不再犯同樣的過錯。他以為,Riot 的體制不光能用于在線游戲,並且也能用于別的類型的在線社區。

數年前,公司就推出了名為 Tribunal 的控制體制。玩家的惡意言論被確定后,編入一個檔案中。玩家們察看檔案,投票表決那些行徑是可以承受的。總的來說,這個體制長短常精準的。Jeffrey Lin說,玩家社區 98 的決策與 Riot 的內部決策是一致的。

這是一件極度用盡人為的事務。很快,Jeffrey Lin 和隊伍發明了惡意言論的模式。為了優化流程,他們決擇採用人線上槍戰遊戲有哪些工智能專業。在分辨消極言論和積極言論方面,這是一種極度勝利dos 遊戲的做法。《英勇聯合》支持的官方語言有 15 種。 他說。同時,新體制的效率更高了。以前,在確定了惡意言論后,玩家會在一周內得到反饋,此刻,這個時間壓縮為 5 分鐘。

公司的新體制還大大改良了玩家的修正率。在游戲中,假如一個玩家曾經受到某種正法,然后,在一段特定時間里不再受到同樣正法,他就被以為是修正了。在正法的時候,當我們參加更好的反饋,給出對話紀實等證據,修正率從 50 上升到 65, Jeffrey Lin 說,當機械吸取體制提供了更快的反饋,并配以證據,修正率上升到了前所未有的 92。

Jeffrey Lin 以為,他們的經歷或許用于更浩蕩的領域。對此,哈佛大學波克曼中央的研討員 Justin Reich 表明了贊成。他說,從 Riot Games 的經歷中,我們可以得出一個主要結論辱罵行徑不一定來自惡人,而是來自情緒糟糕的平凡人。因此,在對立惡意言論的時候,我們不可只針對那些惡意的 troll,並且需求斟酌,在互聯網的匿名狀態下,人類會曝光出個人最糟2024推薦手遊糕的一面。但是,惡意言論并非難以根治的痼疾。通過專業試驗和社區介入,我們或許解決這個疑問。

我們在《英勇聯合》上面臨的挑釁,任何的游戲平臺社區和論壇上都可以看到,因此,我們以為,在線社區已經到了一個急需轉變的時刻, Lin 說,因此,我們甘心把數據和經歷分享給更多的業界人士。我們但願,別的的公司或許看看這些結論,并且意識到,網上惡意言論并非不能解決的疑問。

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